[백준] 14501. 퇴사

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 

	1일	2일	3일	4일	5일	6일	7일
Ti	3	5	1	1	2	4	2
Pi	10	20	10	20	15	40	200

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

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import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    static int n;
    static int[][] advice;
    static int answer;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        n = Integer.parseInt(st.nextToken());

        advice = new int[n][2];

        for(int i = 0; i < n; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            advice[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            advice[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        answer = 0;
        resign(0, 0);
        System.out.println(answer);
    }

    public static void resign(int index, int sum) {
        if(index > n) {
            return;
        }
        if(sum > answer) {
            answer = sum;
        }
        for(int i = index; i < n; i++) {
            resign(i + advice[i][0], sum + advice[i][1]);
        }
    }
}

문제의 분류가 다이나믹 프로그래밍 및 브루트포스 알고리즘이다. N의 범위가 1~15이기때문에 충분히 완전탐색으로도 가능하다.

 

재귀를 이용해 시작날짜와 합계값을 인자로 받아 함수를 다시 호출할때 다음날짜는 시작날짜 + 상담에 걸리는 날짜, 상담에 걸리는 금액을 더해서 넘겨주면 된다. 그리고 최대값을 계속 갱신시켜 최종적으로 함수가 끝나면 해당 최대값을 출력시키면 된다.